排名函数是SQL Server2005新加的功能。在SQL Server2005中有如下四个排名函数:  
1. row_number  
2. rank  
3. dense_rank  
4. ntile      



下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。在介绍之前假设有一个t_table表,表结构与表中的数据如图所示:


其中field1字段的类型是intfield2字段的类型是varchar

一、row_number

    row_number函数的用途是非常广泛,这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。row_number函数的用法如下面的SQL语句所示:

select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table  
上面的SQL语句的查询结果如图所示。


其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。在使用row_number函数是要使用over子句选择对某一列进行排序,然后才能生成序号。

    实际上,row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序,然后按着这个顺序生成序号。over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系,这两处的order by 可以完全不同,如下面的SQL语句所示:

select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,* from t_table order by field1 desc  
上面的SQL语句的查询结果如图示。



我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录,一般将其应用到Web应用程序的分页功能上。下面的SQL语句可以查询t_table表中第2条和第3条记录:




with t_rowtable  
as  
(  
    select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table  
)  
select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number < 4 order by field1  
上面的SQL语句的查询结果如图所示。

不使用row_number函数也可以实现查询指定范围的记录,就是比较麻烦。一般的方法是使用颠倒Top来实现,例如,查询t_table表中第2条和第3条记录,可以先查出前3条记录,然后将查询出来的这三条记录按倒序排序,再取前2条记录,最后再将查出来的这2条记录再按倒序排序,就是最终结果。SQL语句如下

select * from (select top 2 * from( select top 3 * from t_table order by field1) a order by field1 desc) b order by field1  

二、rank

    rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况,为了更容易说明问题,在t_table表中再加一条记录,如图所示


在图6所示的记录中后三条记录的field1字段值是相同的。如果使用rank函数来生成序号,这3条记录的序号是相同的,而第4条记录会根据当前的记录 数生成序号,后面的记录依此类推,也就是说,在这个例子中,第4条记录的序号是4,而不是2。rank函数的使用方法与row_number函数完全相 同,SQL语句如下:

select rank() over(order by field1),* from t_table order by field1  
上面的SQL语句的查询结果如图所示。

三、dense_rank

    dense_rank函数的功能与rank函数类似,只是在生成序号时是连续的,而rank函数生成的序号有可能不连续。如上面的例子中如果使用dense_rank函数,第4条记录的序号应该是2,而不是4。如下面的SQL语句所示:

select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1  



原文连接:http://blog.csdn.net/chenghaibing2008/article/details/8616926

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